चलती - औसत - r - कोड

मेरे ज्ञान का सबसे अच्छा आर. टी.ओ. में चल रहा है, आर में चलने की औसत की गणना करने के लिए आरम्भ में फ़ंक्शंस फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए एक अंतर्निर्मित फ़ंक्शन नहीं है, हालांकि, हम चलने की औसत के लिए एक छोटा फ़ंक्शन लिख सकते हैं। फिर हम फ़ंक्शन का उपयोग किसी भी डेटा माव डेटा या माव डेटा, 11 यदि हम अपेक्षित प्लॉट माव डेटा के रूप में डिफ़ॉल्ट 5 प्लॉटिंग कार्यों की तुलना में डेटा अंकों की एक अलग संख्या निर्दिष्ट करना चाहते हैं। डेटा पॉइंट की संख्या के अलावा जो औसत पर, हम इसे भी बदल सकते हैं पक्षों का तर्क फ़ंक्शन का पक्ष 2 पक्ष दोनों पक्षों का उपयोग करता है, पक्ष 1 केवल पिछली मूल्यों का उपयोग करता है। पिछला पोस्ट नेविगेशन नेविगेशन नेविगेशन। आर भाषा और पायथन में मूविंग औसत की गणना करने के लिए कैसे। एक चलती औसत एक समय श्रृंखला को सुचारू करने के लिए उपयोग किया जाता है कंप्यूटिंग चलती औसत आदेश दिया गया डेटा कंप्यूटिंग का एक विशिष्ट मामला इसकी बुनियादी कंप्यूटिंग पद्धति, एक समय श्रृंखला के एन सिक्वेटिव सदस्यों से बना एक उपसंच बनाना है, सेट के औसत की गणना करता है और सबसेट को एक करके एक के बाद स्थानांतरित करना निम्न उदाहरण आपको सिखाता है कि कैसे आर भाषा में चलती औसत की गणना करें। डेटा फ्रेम की बिक्री में दो फ़ील्ड बिक्री की तारीख और इस तिथि की राशि है तीन दिनों में चलती औसत की गणना की गणना कंप्यूटिंग चरणों में पिछले दिन की बिक्री राशि की औसत, वर्तमान दिन और अगले दिन की मांग शामिल है, और आगे बढ़ना तारीखों के साथ स्रोत डेटा का एक हिस्सा निम्नानुसार है। फेलटर की बिक्री राशि 3, प्रतिनिधि 1, 3.फिल्टर फ़ंक्शन का इस्तेमाल चलने वाली औसत की गणना करने के लिए आर भाषा में किया जा सकता है, जो संक्षिप्त कोड का उत्पादन करता है यह विधि काफी सुविधाजनक है। फिल्टर फ़ंक्शन यह शुरुआती के लिए समझना मुश्किल है उदाहरण के लिए, बिक्री राशि 3 मिमी क्षेत्र के मौजूदा मूल्य को विभाजित करके तीन की मात्रा, लेकिन जब यह फ़िल्टर फ़ंक्शन में उपयोग की जाती है, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि लगातार तीन मूल्यों को एक साथ जोड़कर, फिर से योग को विभाजित करें तीन 1, 1,1 अभिव्यक्ति प्रतिनिधि का मूल्य 1,3 है, जो इसके प्रयोग में लाए जाने वाले डेटा की सीमा को निर्दिष्ट करने के लिए यहां प्रयोग किया जाता है, क्योंकि न तो नाम और न ही फ़िल्टर फ़ंक्शन के पैरामीटर में शब्द एवे होते हैं क्रोध और बढ़ते हुए, आर भाषा के भी कई डेवलपर, औसत चलती कंप्यूटिंग के लिए इसका उपयोग नहीं जानते हैं। वास्तव में, फिल्टर फ़ंक्शन एक सार्वभौमिक रैखिक फिल्टर है इसका उपयोग कंप्यूटिंग चलती औसत से अधिक है इसका पूरा फ़ंक्शन संदर्भ फिल्टर x, फिल्टर, विधि c है परिसंचरण, पुनरावर्ती, पक्ष 2, परिपत्र गलत, init। किसी भी संशोधन को समझने के लिए कोड को और अधिक मुश्किल बना देगा उदाहरण के लिए, वर्तमान दिन की औसत चलती औसत कंप्यूटिंग के लिए कोड और पिछले दो दिन फिल्टर की बिक्री के रूप में नहीं लिखा जा सकता है 3, प्रतिनिधि 0,2, यह बिक्री बेफिल्टर करना है 3 राशि, प्रतिनिधि 1,3, पक्ष 1. आर भाषा चलती औसत की गणना कर सकती है, लेकिन उसका कोड नाराज नहीं है। हम इस मामले को संभालने के लिए अजगर, एसपीआरसी और पर्ल का उपयोग भी कर सकते हैं आर भाषा के रूप में, इन सभी भाषाओं डेटा आंकड़े और विश्लेषण कर सकते हैं और चलती हुई औसत की गणना कर सकते हैं निम्नलिखित पायथन और एसपीक्रॉस के संक्षेप में समाधान प्रस्तुत किए जाते हैं। पांडास पायथन का तीसरे पक्ष के पुस्तकालय कार्य है यह संरचित डेटा प्रसंस्करण में शक्तिशाली है वें मूल डेटा प्रकार आर एस डेटाफ्रेम की नकल करते समय वर्तमान में नवीनतम संस्करण 0 है 14 इस मामले को संभालने के लिए इसका कोड निम्नानुसार है। रोलिंगमेन फ़ंक्शन का नाम स्पष्ट है, यहां तक ​​कि कोई भी डेवलपर बिना पंडों के अनुभव को आसानी से समझ सकता है फ़ंक्शन का उपयोग सरल भी इसका पहला पैरामीटर अनुक्रमित किया जा रहा है और दूसरा पैरामीटर एन है, जो औसत स्थानांतरित करने की मांग में दिनों की संख्या है। प्रोक्रोज एक्ज़ीक सिंटैक्स के साथ स्वतंत्र रूप से व्यापारिक तर्क को व्यक्त करने में अच्छा है। सापेक्ष स्थिति के लिए इसका एक्सप्रेशन ऑर्डर करने की कम्प्यूटेशनल समस्याओं को हल कर सकते हैं। कोड आसानी से होता है कोड निम्नानुसार है: कोड एक रिश्तेदार अंतराल का प्रतिनिधित्व करता है, अर्थात, पिछले दिन के तीन दिन, वर्तमान दिन और अगले दिन यह देखा जा सकता है कि चलती औसत का प्रयोग करके स्पष्ट रूप से और लचीले ढंग से काम किया जा सकता है। एक रिश्तेदार अंतराल यदि आवश्यक है, उदाहरण के लिए, वर्तमान दिन की चलती औसत और पिछले दो दिनों की गणना करने के लिए, हमें अंतराल को esProc. A रिश्तेदार इंटरव्यू में बदलने की जरूरत है अल एक सेट ईएसपीक भी रिश्तेदार स्थिति का एक तत्व व्यक्त कर सकता है उदाहरण के लिए, यह मात्रा के साथ बिक्री की वृद्धि दर की गणना कर सकता है - माउंट -1 सुविधा इसके विपरीत, आर भाषा और पायथन में कोड को समझना मुश्किल है। औसत सरल स्थानांतरित औसत। औसत सरल चलती औसत आपको इस कार्य को कार्य विवरण के अनुसार हल करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, किसी भी भाषा का इस्तेमाल करके आप संख्याओं की एक श्रृंखला के साधारण चलती औसत के बारे में जान सकते हैं। एक राज्यपूर्ण फ़ंक्शन वर्ग उदाहरण बनाएं, जो एक अवधि लेता है और एक नियमानुसार देता है जो एक नंबर लेता है तर्क के रूप में और अब तक अपने तर्कों का एक सरल चलती औसत देता है। सरल चलती औसत धारा की औसत संख्या को केवल औसत पी नंबरों की धारा से औसत करने के लिए एक विधि है, जहां पी को अवधि के रूप में जाना जाता है। पी के साथ आरम्भिक रूटीन को अपनी तर्क, आईपी के रूप में कॉल करके कार्यान्वित किया जा सकता है, जिसके बाद एक नियमित रूप से वापस किया जाना चाहिए, जब संख्याओं की एक धारा के व्यक्तिगत, लगातार सदस्यों के साथ फोन किया जाता है ऊपर की ओर, उनमें से अंतिम पी, इस एसएमए को कॉल करने देता है। कार्य वर्णन में वर्णनीय शब्द एसएमए की जरूरतों को संदर्भित करता है जो कॉल को इसमें कुछ जानकारी याद रखता है। अवधि, पी.एन. का आदेश दिया गया कंटेनर कम से कम अपने प्रत्येक व्यक्तिगत कॉल्स से अंतिम पी नंबर। स्थिर भी इसका मतलब है कि मैं, प्रारंभकर्ता को लगातार कॉलों को अलग-अलग दिनचर्या वापस करना चाहिए, जो सहेजे गए राज्य को साझा नहीं करते हैं, ताकि वे डेटा के दो स्वतंत्र नदियों पर उपयोग किए जा सकें। छद्म कोड एक कार्यान्वयन के लिए एसएमए का है। यह संस्करण सबसे हालिया पी मानों को रखने के लिए लगातार कतार का उपयोग करता है। प्रत्येक फ़ंक्शन को इनिट-हिलिंग-एवरेज से प्राप्त होता है, इसकी स्थिति एक परमाणु में एक कतार मान रखती है। यह कार्यान्वयन एक परिपत्र सूची का उपयोग करता है जो विंडो प्रत्येक पुनरावृत्ति सूचक की शुरुआत में सूची सेल को संदर्भित करता है जो मान को सिर्फ खिड़की से बाहर निकलता है और उसे सिर्फ-जोड़ा मूल्य के साथ बदल दिया जाता है। क्लोजर संपादन का उपयोग करना। वर्तमान में इस एसएमए को एनओसी नहीं किया जा सकता क्योंकि यह एक समापन का आवंटन करता हैढेर पर कुछ बचने विश्लेषण ढेर आवंटन को हटा सकता है। संरचना संपादित करना। यह संस्करण मुख्य फ़ंक्शन के स्टैक फ्रेम में डेटा को रखने के बंद होने के ढेर के आवंटन से बचा जाता है एक ही आउटपुट। फ्लोटिंग बिंदु से होने वाले अनुमान से बचने के लिए ऊपर उठाना और बढ़ रहा है, कोड पूरे परिपत्र कतार सरणी पर एक आवधिक योग का प्रदर्शन कर सकता है.यह क्रियान्वयन दो फ़ंक्शन ऑब्जेक्ट्स को बांटने के राज्य का उत्पादन करता है यह ई में मुहावरेदार है कि ई-मेल को ऑब्जेक्ट से एक ऑब्जेक्ट में संयोजन करने के बजाए लिखने से आउटपुट में पढ़ा जाता है। संरचना एक ही है मानक विचरण ई के कार्यान्वयन के रूप में। नीचे अमृत प्रोग्राम एक एंबेडेड अवधि पी के साथ एक गुमनाम समारोह उत्पन्न करता है, जिसका प्रयोग सरल चलती औसत की अवधि के रूप में किया जाता है रन फ़ंक्शन अंकीय इनपुट पढ़ता है और इसे नव निर्मित अनाम समारोह में भेजता है, और फिर परिणाम को एसटीडीओटी का निरीक्षण करता है। आउटपुट नीचे, प्रत्येक औसत चलने वाले आधार के आधार पर, समूहीकृत इनपुट के बाद, औसत के साथ दिखाया गया है। एर्लानग क्लोजर, लेकिन अपरिवर्तनीय चर एक समाधान तो प्रक्रियाओं का उपयोग करना है और एक सरल संदेश पासिंग एपीआई है। मैट्रिक्स भाषाओं में दिए गए अनुक्रमों के लिए ग्लाइडिंग एवरेज की गणना करने के लिए रूटीन हैं। यह निम्न कमांड के रूप में लूप के लिए कम कुशल है। नियमित रूप से संकेत देता है एक इनपुट के लिए जो एक सूची एल 1 एल 1 के अंत में जोड़ा जाता है, 2ND 1 दबाकर पाया जा सकता है, और इसका अर्थ सूची ओप्स में पाया जा सकता है। प्रोग्राम को समाप्त करने के लिए दबाएं। फ़ंक्शन जो कि एक औसत डेटा वाले सूची को देता है प्रदान की गई तर्क। प्रोग्राम जो प्रत्येक invocation. list पर एक साधारण मान देता है सूची में औसत पी की सूची है, औसत अवधि 5 की सूची देता है। उदाहरण 2 प्रोग्राम का उपयोग movinav2 i, 5 - औसत गणना को चालू करने और 5 movinav2 की अवधि को परिभाषित करना 3, xx - सूची मूल्य 3 में नया डेटा, और परिणाम चर x पर संग्रहीत किया जाएगा, और movinav2 4, xx - नया डेटा मान 4 प्रदर्शित किया जाएगा, और नया परिणाम चर x पर संग्रहीत किया जाएगा, और 4 3 2 प्रदर्शित होगा। समारोह का विवरण मी ovinavg variable r - परिणामस्वरूप औसत सूची है जो कि वेरिएबल को वापस कर दी जाएगी I - वह इंडेक्स वैरिएबल है, और यह सब-लिस्ट के अंत में इंगित करता है कि एक औसत वैरिएबल Z - एक सहायक वैरिएबल है। फ़ंक्शन वैरिएबल I का उपयोग करता है I निर्धारित करें कि सूची के किन मूल्यों को अगली औसत गणना में माना जाएगा, प्रत्येक पुनरावृत्ति में, वेरिएबल I सूची में अंतिम मान को इंगित करता है जो कि औसत गणना में उपयोग किया जाएगा इसलिए हमें केवल यह पता लगाना होगा कि किसमें पहला मान होगा सूची आम तौर पर हमें पी तत्वों पर विचार करना होगा, इसलिए पहला तत्व आईपी 1 द्वारा अनुक्रमित किया जाएगा। हालांकि, पहले पुनरावृत्तियों पर कि गणना आमतौर पर नकारात्मक होगी, इसलिए निम्न समीकरण नकारात्मक इंडेक्सस अधिकतम आईपी 1,1 से बचें या, समीकरण की व्यवस्था, अधिकतम आईपी, 0 1 लेकिन पहले पुनरावृत्तियों पर तत्वों की संख्या भी कम हो जाएगी, सही मूल्य सूचकांक अंत होगा - सूचकांक 1 शुरू करें या समीकरण की व्यवस्था करें, i - अधिकतम आईपी, 0 1 1, और तब, i-max ip, 0 वेरिएबल z रखती है आम मूल्य अधिकतम आईपी, 0 तो आरंभइंडएक्स z 1 होगा और संख्याओं के आंकड़े iz. mid सूची, z 1 होंगे, iz मूल्य की सूची लौटाएगा जो औसतन योग की जाएगी, उन्हें योग की राशि जोड़नी होगी iz री उन्हें औसत और स्टोर करेंगे परिणामी सूची में उचित स्थान का परिणाम। एफपी 1 इस मामले में दूसरे और तीसरे मापदंडों को ठीक करने के लिए एक आंशिक अनुप्रयोग बनाता है।