चलती - औसत सबसे बड़ी अंतराल

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कज़ी के ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से अधिक हो जाती है, जो कि एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है। समय श्रृंखला का मतलब का एक अच्छा अनुमान प्रदान करेगा यदि मतलब निरंतर या धीरे धीरे बदल रहा है एक निरंतर मतलब के मामले में, मी का सबसे बड़ा मान अंतर्निहित अर्थ का सबसे अच्छा अनुमान देगा एक लंबा अवलोकन अवधि औसत होगा परिवर्तनशीलता के प्रभाव। एक छोटा मी प्रदान करने के उद्देश्य पूर्वानुमान की अनुमति को अंतर्निहित प्रक्रिया में बदलाव का जवाब देना है उदाहरण के लिए, हम एक डेटा सेट का प्रस्ताव देते हैं जो अंतर्निहित मेगा में परिवर्तन को शामिल करता है समय श्रृंखला के एन यह आंकड़ा चित्रण के लिए इस्तेमाल की गई समय श्रृंखला को एक साथ दिखाती है जिसमें से श्रृंखला की मांग की गई थी जिसका मतलब है कि श्रृंखला 10 पर निरंतर के रूप में शुरू होती है। समय पर 21 शुरू होने से, प्रत्येक अवधि में एक यूनिट बढ़ जाती है जब तक समय पर 20 का मान 30 फिर यह फिर से स्थिर हो जाता है, डेटा को जोड़कर सिम्युलेटेड किया जाता है, शून्य सामान्य और मानक विचलन के साथ सामान्य वितरण से यादृच्छिक आवाज़ 3 सिमुलेशन के परिणाम निकटतम पूर्णांक में गोल होते हैं। तालिका शो उदाहरण के लिए प्रयोग किए गए नकली अवलोकन, जब हम टेबल का उपयोग करते हैं, हमें याद रखना चाहिए कि किसी भी समय, केवल पिछले डेटा ज्ञात हैं। मॉडल पैरामीटर के अनुमान, मी के तीन अलग-अलग मानों के लिए, इनके मतलब के साथ दिखाए जाते हैं नीचे दिए गए आंकड़े में समय श्रृंखला आंकड़ा हर समय मतलब के चल औसत औसत अनुमान को दर्शाता है और भविष्यवाणी नहीं करता है भविष्यवाणी चलती औसत घटता को सही समय तक बदल देगी। एक निष्कर्ष तत्काल है आंकड़ा से स्पष्ट रूप से स्पष्ट तीनों अनुमान के लिए चलती औसत रेखीय प्रवृत्ति के पीछे पीछे है, मीटर के साथ अंतराल बढ़ने के साथ अंतराल मॉडल के बीच की दूरी और समय के आयाम में अनुमान के कारण अंतराल की वजह से चलती औसत टिप्पणियों को कम कर देता है जैसा कि मतलब बढ़ रहा है अनुमानक का पूर्वाग्रह मॉडल के माध्य मूल्य में एक विशिष्ट समय में अंतर है और चलती औसत से अनुमानित मूल्य का मतलब पूर्वाग्रह जब ऋणात्मक बढ़ रहा है नकारात्मक कम होने के लिए, पूर्वाग्रह सकारात्मक समय में अंतराल और अनुमान में पेश किया पूर्वाग्रह कार्य मी के कार्य हैं जो कि मील और पूर्वाग्रह के बड़े पैमाने पर बड़ा मान है। प्रवृत्ति के साथ लगातार बढ़ती श्रृंखला के लिए अनुमान के अनुमान और पूर्वाग्रह के मूल्यों इसका अर्थ नीचे समीकरणों में दिया गया है। उदाहरण के घटता इन समीकरणों से मेल नहीं खाते क्योंकि उदाहरण के मॉडल में लगातार वृद्धि नहीं हुई है, बल्कि यह एक निरंतर, एक प्रवृत्ति में परिवर्तन और फिर बीकॉम फिर भी निरंतर फिर से उदाहरण घटता शोर से प्रभावित होता है। भविष्य में अवधि की औसत पूर्वानुमान चलती है, वक्र को दाहिनी ओर स्थानांतरित करके दर्शाया जाता है अंतराल और पूर्वाग्रह आनुपातिक रूप से वृद्धि नीचे दिए गए समीकरणों में पूर्वानुमान अवधि के अंतराल और पूर्वाग्रह का संकेत मिलता है मॉडल मापदंडों की तुलना में भविष्य, फिर ये सूत्र एक निरंतर रैखिक प्रवृत्ति के साथ एक समय श्रृंखला के लिए हैं। हमें इस नतीजे पर आश्चर्य नहीं होना चाहिए चलती औसत अनुमानक निरंतर मतलब की धारणा पर आधारित है, और उदाहरण के लिए अध्ययन अवधि के दौरान मतलब में रैखिक प्रवृत्ति वास्तविक समय श्रृंखला शायद ही कभी बिल्कुल किसी भी मॉडल की मान्यताओं का पालन करेगी, इसलिए हमें ऐसे परिणामों के लिए तैयार रहना चाहिए। हम इस आंकड़े से भी निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि शोर की परिवर्तनशीलता सबसे बड़ी है छोटे मी के लिए प्रभाव अनुमान लगाए जाने वाले औसत 20 की तुलना में चलती औसत 5 के अनुमान के मुकाबले अधिक अस्थिर है I शोर की वजह से परिवर्तनशीलता, और मतलब में परिवर्तनों के पूर्वानुमान को अधिक उत्तरदायी बनाने के लिए मीटर को कम करने के लिए। त्रुटि में वास्तविक डेटा और पूर्वानुमानित मान के बीच का अंतर है यदि समय श्रृंखला वास्तव में एक स्थिर मूल्य है जो त्रुटि की अपेक्षित मूल्य है शून्य और त्रुटि का भिन्नता एक शब्द है जिसमें शोर का विचरण होता है और एक दूसरे शब्द का कार्य होता है। पहला शब्द मी अनुमानों के एक नमूने के साथ अनुमानित अनुमान का विचरण होता है, यह मानते हुए कि डेटा आता है एक निरंतर अर्थ के साथ आबादी से यह शब्द मी जितना बड़ा हो उतना बड़ा बनाकर कम किया जाता है एक बड़े मी अंतराल समय श्रृंखला में बदलाव के लिए अनुत्तरदायी पूर्वानुमान बनाता है, परिवर्तनों के पूर्वानुमान को पूर्वानुमान करने के लिए, हम चाहते हैं कि मी जितना संभव हो उतना छोटा हो, लेकिन इससे त्रुटि भिन्नता बढ़ जाती है व्यावहारिक पूर्वानुमान को एक मध्यवर्ती मूल्य की आवश्यकता होती है। Excel के साथ कास्टिंग। ऐड-इन का पूर्वानुमान चल रहे औसत सूत्रों का कार्यान्वयन नीचे दिया गया उदाहरण ऐड-इन द्वारा दिए गए विश्लेषण को दर्शाता है कॉलम बी में नमूना डेटा पहले 10 टिप्पणियों को अनुक्रमित किया जाता है- 9 से 0 ऊपर दिए गए तालिका की तुलना में, अवधि सूचकांकों को -10 में स्थानांतरित कर दिया जाता है। पहले दस अवलोकन अनुमान के लिए स्टार्टअप मान प्रदान करते हैं और चलती औसत अवधि 0 के लिए एमए 10 कॉलम सी, गणना की गई चलती औसत दिखाती है चलती औसत पैरामीटर मी सेल C3 में है Fore 1 कॉलम डी भविष्य में एक अवधि के लिए पूर्वानुमान दिखाता है पूर्वानुमान अंतराल सेल D3 में है जब पूर्वानुमान अंतराल में बदल जाता है एक बड़ी संख्या में फोर कॉलम में नंबर नीचे स्थानांतरित कर दिया जाता है। त्रुटि 1 कॉलम ई अवलोकन और पूर्वानुमान के बीच अंतर को दर्शाता है उदाहरण के लिए, समय 1 पर अवलोकन 6 है समय पर चलती औसत से बना अनुमानित मूल्य 0 है 11 1 त्रुटि तो है -5 1 मानक विचलन और मीन औसत विचलन एमएडी को क्रमशः कोशिकाओं E6 और E7 में गिना जाता है। सरल मूविंग एवरेज - एसएमए। BREAKING डाउन सरल मूविंग औसत - एसएमए. एक सरल चलती औसत कस्टम है झेपनीय है कि इसे समय की एक अलग संख्या के लिए गणना की जा सकती है, बस कई समय अवधि के लिए सुरक्षा के समापन मूल्य को जोड़कर और फिर इस अवधि को समय की संख्या से विभाजित करके, जो सुरक्षा की औसत कीमत देता है समय अवधि के दौरान एक सरल चलती औसत में अस्थिरता से चिकना होता है, और सुरक्षा की कीमत प्रवृत्ति को देखने में आसान बनाता है यदि सरल चलती औसत अंक ऊपर, इसका मतलब यह है कि सुरक्षा की कीमत बढ़ रही है यदि यह इंगित हो रहा है तो इसका मतलब है कि सुरक्षा की कीमत कम हो रही है चलती औसत के लिए अब समय सीमा, चिकनी सरल चलती औसत एक छोटी अवधि की चलती औसत अधिक अस्थिर है, लेकिन इसकी पढ़ाई स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व. मौजूदु औसत एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण है वर्तमान मूल्य प्रवृत्तियों और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव के लिए संभावित पहचान करने के लिए प्रयोग किया जाता है एक सरल चल औसत औसत विश्लेषण का उपयोग करने का सबसे सरल तरीका यह है कि इसे शीघ्रता से पहचानने के लिए इसका उपयोग किया जा रहा है सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में है, एक और लोकप्रिय, हालांकि थोड़ा और जटिल विश्लेषणात्मक उपकरण है, प्रत्येक को अलग-अलग समय के फ्रेम के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करना है यदि एक छोटी अवधि की सरल चलती औसत लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो एक अपट्रेंड अपेक्षा की जाती है दूसरी ओर, कम-अवधि वाले औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत देता है। लोकप्रिय व्यापार पैटर्न। दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्न जो सरल चलती औसत का उपयोग करते हैं उनमें मौत पार और एक सुनहरा क्रॉस शामिल हैं एक मौत का क्रॉस तब होता है जब 50-दिन की साधारण चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से नीचे हो जाती है यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, जिससे कि आगे नुकसान स्टोर में हो रहा है जब सुनहरे क्रॉस तब होता है जब एक दीर्घकालिक चलती औसत रिफंड के चलते औसत औसत टूट जाता है उच्च व्यापारिक संस्करणों से, यह संकेत कर सकता है कि आगे के लाभ स्टोर में हैं।