चलती - औसत पुनरावर्ती

आपके प्रोग्राम में मुख्य दोष यह है कि पुनरावर्ती गणना गलत है। औसत की गणना करने के लिए, आपको वर्तमान मूल्य का योग प्राप्त करना होगा और शेष मूल्य तब मान की संख्या से उस योग को विभाजित करते हैं। मूल्यों की संख्या num है। वर्तमान मूल्य जो गणनाकरण संख्या देता है। शेष मूल्यों का योग शेष मानों के औसत से गुणा किया जाता है। बाकी मानों की औसत को एक पुनरावर्ती कॉल को औसत से बनाकर गणना की जाती है। इस प्रकार, हम निम्नलिखित लिखते हैं। उस फ़ंक्शन का उपयोग करने वाला एक पूरा कार्यक्रम इस तरह दिख सकता है। नोट करें कि यह औसत के हिसाब से बहुत अच्छा तरीका है क्योंकि आप हर बार जब आप योग से वर्तमान योग को विभाजित करते हैं, तो जब यह औसत पुनरावृत्त कॉल रिटर्न के रूप में फिर से गुणा जाता है, तो महत्वपूर्ण विभाजन में खो गए अंक पुनः बहाल नहीं होते हैं आप विभाजन को विभाजित करके नष्ट कर रहे हैं और फिर योग को गुणा करके अधिक सटीकता के लिए, आप राशि का ट्रैक रखना चाहते हैं जैसे आप तत्वों, फिर अंत में विभाजित करें। एक और बिंदु पर विचार करने के लिए यह है कि चलती औसत से क्या मतलब है ऊपर ऊपर हमने जो क्रियान्वयन किया है वह एक चल औसत नहीं है बल्कि एक निश्चित औसत यह तत्वों की एक निश्चित विंडो का औसत है यदि आप विंडो को स्थानांतरित करते हैं एक स्थिति से, आपको सभी को शुरू करना होगा और इस राशि को फिर से गणना करना होगा। किसी चलती विंडो को लागू करने का उचित तरीका विंडो में सभी तत्वों का ट्रैक रखना है जब आप विंडो को एक स्थान पर दायां स्थानांतरित करते हैं, तो आप बाईं ओर खिड़की से तत्व और राशि से अपना मूल्य घटाना, फिर खिड़की में नया ऊपरी भाग जोड़ें और उसके मूल्य को जोड़ दें, जो कि इसे एक चलती राशि बनाता है, तत्वों की संख्या से चलती राशि को विभाजित करते हुए आपको चलती औसत एक चलती खिड़की को लागू करने का प्राकृतिक तरीका एक कतार के साथ है क्योंकि आप सिर में नए तत्व जोड़ सकते हैं और पुराने तत्वों को पूंछ से जोड़ सकते हैं। उत्तर 22 नवंबर को 17 44. परिवर्तन प्रवृत्तियों के चलते चलने वाले औसत व्यापारिक नियम और इंटरनेट स्टॉक। वाई मुन फोंग। लावार एनसीएम एचएम योंग। वित्त और लेखा विभाग, सिंगापुर के नेशनल यूनिवर्सिटी, 1 बिजनेस लिंक, केंट रिज, सिंगापुर 117592, सिंगापुर। स्वीकृत 24 जुलाई 2003 उपलब्ध ऑनलाइन 24 मार्च 2004. हाल ही में इंटरनेट शेयर की कीमतों में गिरावट और गिरावट लोकप्रिय हो गई है इंटरनेट सेक्टर में एक सट्टा बुलबुले के इंप्रेशन हम जांच करते हैं कि निवेशकों ने सरल चलती औसत एमए व्यापारिक नियमों का उपयोग करते हुए इंटरनेट शेयरों में गति का फायदा उठाया हो सकता है हम 800 से अधिक चलती औसत नियमों पर लागू की गई एक रिकर्सिव ट्रेडिंग रणनीति का उपयोग करते हुए वास्तविक समय तकनीकी व्यापार का अनुकरण करते हैं। सांख्यिकीय निष्कर्ष सशर्त असंतुलितता और संयुक्त निर्भरता खाते का उल्लेख महत्वपूर्ण व्यापारिक लाभ का कोई सबूत नहीं पाया जाता है अधिकांश इंटरनेट शेयरों में यादृच्छिक चलता है, जो उच्च अस्थिरता के साथ मिलकर चलती औसत नियमों के निराशाजनक प्रदर्शन का कारण हो सकता है.इंटरनेट स्टॉक। औसत औसतन नियम। रणनीति। जेईएल वर्गीकरण। टेबल 6 अंजीर 2 अंजीर 3 अंजीर 4. संबंधित लेखक टेली 65- 6874-6693 फैक्स 65-6779-2083.कॉपीराइट 2004 एल्सेवियर बी.वी.. सभी अधिकार सुरक्षित। लेखों को ध्यान में रखते हुए। लेखों को अनुशंसित. संशोधित लेख। संबंधित पुस्तक सामग्री। कॉपीराइट 2017 एल्सेवियर बी वी को छोड़कर तृतीय पक्ष द्वारा प्रदान की गई सामग्री को छोड़कर ScienceDirect Elsevier B V. Cookies का एक पंजीकृत ट्रेडमार्क है इस साइट द्वारा उपयोग किया जाता है, अधिक जानकारी के लिए, हमारे कुकीज़ पृष्ठ पर जाएं। अपने संस्था के माध्यम से साइन इन करें। डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए वैज्ञानिक और इंजीनियर की मार्गदर्शिका स्टीवन डब्ल्यू स्मिथ, पीएचडीए द्वारा चलती औसत फिल्टर का जबरदस्त लाभ यह है कि यह एक एल्गोरिथ्म के साथ कार्यान्वित किया जाना चाहिए जो यह बहुत तेजी से है। यह समझने के लिए। एल्गोरिदम, एक इनपुट संकेत को पारित करने की कल्पना करें, एक्स, एक आउटपुट सिग्नल बनाने के लिए औसत पॉइंट को स्थानांतरित करते हुए, अब देखें कि कैसे दो आसन्न आउटपुट पॉइंट, y 50 और y 51, गणना की जाती है। ये लगभग एक ही गणना अंक हैं x 48 से x 53 के लिए y 50 के लिए जोड़ा जाना चाहिए, और फिर y 51 के लिए यदि y 50 पहले से ही गणना की जा चुकी है, तो y 51 की गणना करने का सबसे प्रभावी तरीका है। हो गया y 50 का उपयोग करते हुए पाया जाता है, फिर y 52 की गणना नमूना y 51 से की जा सकती है, और इसी पर पहले बिंदु y में गिना जाता है, अन्य सभी बिंदुओं को केवल एक जोड़ और घटाव प्रति बिंदु से पाया जा सकता है यह व्यक्त किया जा सकता है समीकरण। नोट यह है कि यह समीकरण इनपुट के दो बिंदुओं को आउटपुट पॉइंट्स में आउटपुट पॉइंट्स से आउटपुट पॉइंट्स का उपयोग करने के लिए उपयोग करता है और आउटपुट से पहले गणना पॉइंट्स को एक पुनरावर्ती समीकरण कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि एक गणना का परिणाम भविष्य की गणना में उपयोग किया जाता है शब्द पुनरावर्ती में अन्य अर्थ भी हैं, खासकर कंप्यूटर साइंस में अध्याय 1 में अधिक विविधतापूर्ण पुनरावर्ती फिल्टरों पर चर्चा की जा रही है सावधान रहें कि चलती औसत पुनरावर्ती फ़िल्टर ठेठ पुनरावर्ती फिल्टर से बहुत भिन्न होता है विशेषकर, अधिकांश पुनरावर्ती फ़िल्टर में एक असीम रूप से आवेग प्रतिक्रिया आईआईआर , sinusoids और exponentials से बना चलती औसत के आवेग प्रतिक्रिया एक आयताकार नाड़ी परिमित आवेग प्रतिक्रिया, या प्राथमिकी है। यह एल्गोरिथ्म है कई कारणों के लिए अन्य डिजिटल फिल्टर की तुलना में तेज़ सबसे पहले, फिल्टर कर्नेल की लंबाई के बावजूद, केवल दो कंप्यूटेशन प्रति बिंदु हैं, इसके अतिरिक्त, और घटाव केवल एकमात्र गणित कार्यों की आवश्यकता होती है, जबकि अधिकांश डिजिटल फिल्टरों को समय-उपभोक्ता गुणा करने की आवश्यकता होती है तीसरा, अनुक्रमण योजना बहुत सरल है Eq 15-3 में प्रत्येक सूचकांक पूर्णांक स्थिरांक को जोड़ना या घटाकर पाया जाता है जिसे फ़िल्टरिंग शुरू होने से पहले गणना की जा सकती है Ip और q Forth, पूरे एल्गोरिथ्म को पूर्णांक प्रतिनिधित्व के साथ किया जा सकता है उपयोग किए गए हार्डवेयर के आधार पर, पूर्णांक अस्थायी बिंदु की तुलना में अधिक तीव्रता के एक आदेश से अधिक हो सकता है। दुर्भाग्य से, पूर्णांक इस एल्गोरिथ्म के साथ फ़्लोटिंग बिंदु से बेहतर काम करता है, इसके अतिरिक्त, तेजी से होने के कारण फ़्लोटिंग पॉइंट अंकगणित से राउंड-ऑफ त्रुटि अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न कर सकती है अगर आप सावधान नहीं हैं उदाहरण के लिए, इस पद्धति के साथ फ़िल्टर किए गए एक 10,000 नमूना संकेत की कल्पना करें फ़िल्टर किए गए सिग्नल के अंतिम नमूना में एसी होता है 10,000 अतिरिक्त और 10,000 उपायों की संचयी त्रुटि यह आउटपुट सिग्नल में प्रतीत होता है एक बहती ऑफसेट इंटीजर्स के रूप में यह समस्या नहीं है क्योंकि अंकगणित में कोई गोल-बंद त्रुटि नहीं है यदि आपको इस एल्गोरिथ्म के साथ फ़्लोटिंग बिंदु का प्रयोग करना होगा, तालिका 15 -2 दिखाता है कि इस बहाव को खत्म करने के लिए एक डबल सटीक संचायक का उपयोग कैसे करें।