- विधि - ऑफ-द - चलती औसत - है - का इस्तेमाल किया

विदेशी मुद्रा व्यापारियों पर औसत संकेतक का उपयोग करने की विधि निरंतर एक ऐसे उपकरण की तलाश कर रही है जो आपको खरीदने या बेचने के लिए लेनदेन करने के लिए आवश्यक समय का सटीक रूप से संकेत देगा। इस तथ्य के बावजूद कि सभी व्यावसायिक व्यापारियों ने व्यक्तिगत व्यापार रणनीतियों को लागू किया है, जो बार-बार साबित हुए हैं, वे अभी भी लगातार विदेशी मुद्रा बाजार में प्रभावी ढंग से काम करने के लिए सरल तरीकों की तलाश कर रहे हैं। मूविंग औसत के तरीके को कैसे लागू करें सरल तरीकों का इस्तेमाल हानि की कमी और राजस्व में वृद्धि को दर्शाता है। चलते हुए औसत यथायोग्य ढंग से इस तरह के उपकरणों का है, क्योंकि अधिकांश व्यापारियों द्वारा शोर को खत्म करने के लिए और बाजार से प्रवेश और निकास के बिंदु ढूंढने के लिए विदेशी मुद्रा बाजार में व्यापार करने के लिए उनका उपयोग किया जाता है। चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान मुद्रा जोड़ी की औसत कीमत दर्शाती है। एमए की गणना करते समय, मुद्रा की औसत कीमत की एक निश्चित अवधि के लिए गणितीय गणना होती है। मूल्य में परिवर्तन करने पर, इसका औसत मूल्य भी नीचे या ऊपर में परिवर्तन के अधीन है। चार्ट पर एमए पिछले अवधि के लिए किसी विशेष मुद्रा जोड़ी की औसत कीमत दर्शाता है, यानी यह मूल्य चार्ट को आसान बनाता है I उस अवधि की अधिक संख्या के साथ, जिसकी औसत गणना की जाती है, इसी चार्ट में अधिक चिकनाई होगी। चलने की औसत वक्र आमतौर पर मुद्राओं के समापन मूल्य के आधार पर बनाये जाते हैं, हालांकि उन्हें उच्च, ओपन और लो की औसत के आधार पर भी गणना की जा सकती है। अगर कीमत एक फ्लैट में चलता है और चलती औसत के करीब है, तो यह नये पदों को खोलने के लिए अनुशंसित नहीं है एक छोटी अवधि में, एमए मुद्रा जोड़ी में कीमतों में तेजी से बदलाव का जवाब देती है, हालांकि, एक ही समय में, यह शोर फिल्टर करने के लिए पर्याप्त नहीं होगा लंबी अवधि के लिए, चलती औसत शोर के प्रभाव को बेअसर कर देगा, लेकिन प्रवृत्ति में बदलाव का जवाब देरी से होगा। स्थानांतरण औसत का उपयोग तकनीकी संकेतक के रूप में, चलने की औसत का उपयोग वास्तविक व्यापार में किया जाता है। आमतौर पर ऐसे ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म में जैसे एमटी 4, जो डेमो और असली विदेशी मुद्रा खातों पर व्यापार करने के लिए उपयोग किया जाता है। 4 प्रकार की मूविंग एवरेज प्रस्तुत की जाती हैं: सरल, घातीय, चिकनी और रैखिक भारित मूविंग औसत। एमए एक प्रवृत्ति संकेतक बनाने के लिए मूल्य डेटा को सुगम बनाता है वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करेंगे, लेकिन कीमत आंदोलन की दिशा में विलम्ब से अभिनय का निर्धारण करेंगे। मूविंग एवरेज मौजूदा कीमतों के पीछे पीछे चलना शुरू कर रहे हैं, क्योंकि सभी समय पर उनका मूल्य उस मुद्रा के परिणामों पर आधारित होता है जो मुद्रा से पहले दिखाया था। इस अंतराल के बावजूद, चलती औसत एक मुद्रा जोड़ी के मूल्यों में बदलाव को आसान बनाने में मदद कर सकते हैं और शोर को फ़िल्टर कर सकते हैं। यह चलती कई तकनीकी संकेतकों का आधार माना जाता है, उदाहरण के लिए, एमएसीडी और बोलिन्जर बैंड। प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए सरल और घातांकणीय स्थानांतरण का उपयोग किया जा सकता है, बाहर निकलने के बिंदु और बाजार में प्रवेश। अन्य संकेतकों के तौर पर, एमए का उपयोग भावी कीमतों को प्रोजेक्ट करने की क्षमता के लिए किया जाता है। स्लाइड के कोण को देखते हुए, आप मुद्रा बाजार पर संभावित मूल्य आंदोलनों की दिशा और ताकत निर्धारित करने की अधिक संभावना रखते हैं। जैसा कि पहले से ही उल्लेख किया गया है, यह तकनीकी संकेतक विदेशी मुद्रा बाजार के मुख्य संकेतकों को दर्शाता है। हालांकि, ऐसे समय तक जब तक आप अपने लिए तय नहीं करते हैं, डेमो खातों पर काम पर मुव्हिंग औसत के स्पष्ट नियमों के साथ, एक असली ट्रेडिंग खाता खोलना आवश्यक नहीं है अन्यथा हारे के बीच होने का मौका काफी बढ़ जाएगा। जस्ट फ़ॉरेक्स एक खुदरा विदेशी मुद्रा दलाल है जो व्यापारियों को विदेशी मुद्रा बाजार तक पहुंच प्रदान करता है और क्लासिक, एनडीडी, ईसीएन, बिटकॉं, सेंट जैसे खातों पर महान व्यापारिक स्थितियों की पेशकश करता है, जो कि 1: 2000 तक का लाभ उठाने का एक विस्तृत विकल्प है , तंग फैलता है, बाजार समाचार, और आर्थिक कैलेंडर। आईपीसीटीड इंक बेलिज इंटरनेशनल फाइनेंशियल सर्विसेज कमीशन (लाइसेंस नंबर IFSC60241TS16) द्वारा अधिकृत और विनियमित है। कृपया ध्यान दें: हम अमेरिकी निवासियों और किसी भी प्रकार की संस्थाओं के लिए सेवाएं प्रदान नहीं करते हैं। विदेशी मुद्रा बाजार में मार्जिन ट्रेडिंग सट्टा है और जमा का पूर्ण नुकसान सहित एक उच्च स्तर के जोखिम को बढ़ाता है। आपको यह समझना चाहिए और अपने आप से तय करना होगा कि क्या इस प्रकार का व्यापार आपको फिट बैठता है, वित्तीय क्षेत्र में ज्ञान के स्तर, व्यापारिक अनुभव, वित्तीय क्षमताओं और अन्य कारकों पर विचार कर रहा है। 20122017 सभी अधिकार सुरक्षित आईपीसीटीड इंक द्वारा प्रदान की जाने वाली वित्तीय सेवाएं। तकनीकी विश्लेषण: चलना औसत अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत बदलाव दिखाते हैं इससे व्यापारियों को एक सुरक्षा की समग्र प्रवृत्ति का विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है। चलने की औसत लागू करने के लिए इसका एक सरल तरीका व्यापारियों का इस्तेमाल होता है। चलती औसत समय की एक निश्चित मात्रा में सुरक्षा की औसत कीमत है एक सुरक्षा औसत कीमत की साजिश रचने से, मूल्य आंदोलन को सुखाया जाता है। दिन-प्रतिदिन उतार-चढ़ाव हटा दिए जाने के बाद, व्यापारियों को सही रुझान की पहचान करने और संभावना बढ़ाना बेहतर होता है कि यह उनके पक्ष में काम करेगा। (अधिक जानने के लिए, मूविंग एवरेरी ट्यूटोरियल पढ़ें।) चलने की औसत विविधताएं विभिन्न प्रकार की विविधताएं हैं जो औसत से भिन्न होती हैं, लेकिन उनकी गणना कैसे की जाती है, लेकिन प्रत्येक औसत की व्याख्या कैसे की जाती है। गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के संबंध में भिन्न होती है, जो प्रत्येक मूल्य बिंदु के समान भार से हाल के डेटा पर अधिक वजन रखने के लिए स्थानांतरित होता है। चलती औसत के तीन सबसे सामान्य प्रकार सरल हैं रैखिक और घातीय सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) यह चलने की औसत कीमतों की गणना करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली सबसे आम विधि है। यह केवल समय की अवधि के दौरान पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और गणना में उपयोग की जाने वाली कीमतों की संख्या के आधार पर विभाजित करता है। उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय चलती औसत में, पिछले 10 समापन कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं। जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी संख्या में वृद्धि करके मूल्यों को बदलकर औसत कम उत्तरदायी बना सकता है। गणना में प्रयुक्त अवधि का गणना में समय की अवधि बढ़ाने से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक और संभावना है कि यह रिवर्स होगा। कई व्यक्तियों का तर्क है कि इस प्रकार की औसत की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु के परिणाम पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद अनुक्रम में यह कहां होता है। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और, इसलिए, यह भी एक उच्च भार होना चाहिए। इस तरह की आलोचना मुख्य कारकों में से एक रही है, जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार के लिए अग्रणी है। रैखिक भारित औसत यह चालू औसत सूचक तीन में से कम से कम आम है और बराबर भार की समस्या को हल करने के लिए उपयोग किया जाता है। रैखिक भारित चलती औसत की गणना एक समयावधि में सभी समापन मूल्यों का योग लेती है और डेटा बिंदु की स्थिति से उन्हें गुणा करके और फिर अवधि की संख्या के योग से विभाजित करती है। उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रैखिक भारित औसत में, आज की समाप्ति की कीमत पांच गुणा करके, चार गुणा करके और पहले की अवधि में पहले दिन तक पहुंचने तक। ये संख्याएं एक साथ जोड़ दी जाती हैं और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित की जाती हैं। घातीय मूविंग औसत (एएमए) यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन रखने के लिए एक चौरसाई फैक्टर का उपयोग करती है और रैखिक भारित औसत से ज्यादा कुशल माना जाता है गणना की समझ रखने के लिए ज्यादातर व्यापारियों के लिए आम तौर पर जरूरी नहीं होता क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं। घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत से संबंधित नई जानकारी के लिए यह अधिक उत्तरदायी है। यह जवाबदेही एक महत्वपूर्ण कारक है कि कई तकनीकी व्यापारियों के बीच यह चलती औसत पसंद क्यों है। जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाती है और 15-अवधि एसएमए से तेज़ी से गिरती है। यह मामूली अंतर बहुत ज्यादा नहीं लगता है, लेकिन इसके बारे में जागरूक होना एक महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि इससे रिटर्न पर असर पड़ सकता है। मूविंग एवरेज के प्रमुख उपयोग मूविंग एवरेज का उपयोग मौजूदा रुझानों और प्रवृत्ति को उलटावों के साथ-साथ समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को सेट करने के लिए किया जाता है मूविंग एवरेज का उपयोग तेजी से पहचानने के लिए किया जा सकता है कि चलती औसत की दिशा के आधार पर सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में चल रही है या नहीं। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, जब चलती औसत ऊपर की ओर बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, तो सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ नीचे की ओर चलती हुई औसत औसत का उपयोग डाउनट्रेन्ड संकेत करने के लिए किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने का एक और तरीका चलती औसत की एक जोड़ी के क्रम को देखना है। जब एक अल्पकालिक औसत लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी ओर, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न आंदोलन का संकेत करता है। औसत प्रवृत्ति के उलट चलना दो मुख्य तरीकों से बनती है: जब मूल्य एक चल औसत से बढ़ता है और जब यह औसत क्रॉसओवर चलती है पहला आम संकेत तब होता है जब कीमत एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ जाती है। उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत 50-अवधि की चलती औसत से नीचे गिरती है, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। एक प्रवृत्ति उलटा हुआ का दूसरा संकेत तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार हो जाती है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, यदि 15-दिन की चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो जाती है, तो यह एक सकारात्मक संकेत है कि मूल्य बढ़ाना शुरू हो जाएगा। यदि गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक अल्पकालिक प्रवृत्ति का उलट हो सकता है। दूसरी ओर, जब अपेक्षाकृत लंबे समय के फ्रेम के साथ दो औसत पार हो जाते हैं (उदाहरण के लिए 50 और 200), इसका इस्तेमाल प्रवृत्ति में दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए किया जाता है। एक और प्रमुख तरीके से चलती औसत का उपयोग किया जाता है जो कि समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करता है। एक शेयर जो कि एक प्रमुख चलती औसत का समर्थन करता है, एक बार गिरावट को रोकने और रिवर्स दिशानिर्देश को रोकते हुए यह देखने के लिए असामान्य नहीं है। एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक चाल अक्सर तकनीकी व्यापारियों द्वारा एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है जो कि प्रवृत्ति पीछे हो रही है। उदाहरण के लिए, अगर 200 दिनों की औसत औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग है। चलने की औसत एक सुरक्षा में प्रवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली टूल है। वे उपयोगी समर्थन और प्रतिरोध अंक प्रदान करते हैं और उपयोग करने में बहुत आसान है। चलने की औसत बनाने के दौरान उपयोग किए जाने वाले सबसे सामान्य समय फ्रेम 200-दिन, 100-दिन, 50-दिन, 20-दिन और 10-दिन हैं। 200-दिवसीय औसत एक व्यापार वर्ष का एक अच्छा उपाय माना जाता है, एक आधा वर्ष का 100 दिवसीय औसत, एक साल का एक चौथाई का औसत 50 दिन, एक महीने का 20-दिन का औसत और 10 दो सप्ताह की औसत-औसत औसत चलते हुए तकनीकी व्यापारियों ने कुछ शोर को सुगम कर दिया है जो कि दिन-प्रतिदिन के मूल्य आंदोलनों में पाए जाते हैं, जिससे व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का एक स्पष्ट नज़रिया मिलता है। अब तक हम चार्ट और औसत के माध्यम से मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। अगले खंड में, मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कुछ अन्य तकनीकों को अच्छी तरह से देखें। प्रश्न 5. मूविंग एवरेज की विधि का उपयोग किया जाता है A) प्लो से चलती औसत का तरीका ए का उपयोग किया जाता है। बी) प्रतिगमन विश्लेषण में सी) एक श्रृंखला चिकनी करने के लिए डी) एएसरीज एक्सपोनेंटियेट करने के लिए जब चौरसाई के बजाय पूर्वानुमान की पूर्ति के लिए तेजी से भारित चल औसत औसत का उपयोग करते हुए, ए) वर्तमान मूसलधारण का अनुमान पूर्वानुमान के अनुसार होता है बी) पिछले smoothed मूल्य पूर्वानुमान आती है सी) अगले Smoothed मूल्य पूर्वानुमान आती है डी) उपरोक्त में से कोई भी एक उपयुक्त पूर्वानुमान मॉडल का चयन करने में, निम्नलिखित अपवादों का सुझाव दिया जाता है: ए) प्यास के सिद्धांत का प्रयोग करें। बी) वनवास की त्रुटि के आकार को मापें सी) एक अवशिष्ट विश्लेषण करें। डी) उपर्युक्त सभी एक भविष्यवाणी मॉडल की पर्याप्तता का आकलन करने के लिए, अक्सर उपयोग किए जाने वाले एक उपाय विशेषज्ञ उत्तर साउथिंग डेटा को यादृच्छिक भिन्नता को दूर करता है और रुझानों और साइक्लिक घटकों को दर्शाता है जो समय के साथ लिया गया डेटा के संग्रह में अंतर्निहित है, यह यादृच्छिक भिन्नता का एक रूप है। यादृच्छिक भिन्नता के कारण प्रभाव को रद्द करने के तरीकों में मौजूद हैं। उद्योग में एक अक्सर इस्तेमाल तकनीक चौरसाई है। यह तकनीक, जब ठीक से लागू होती है, अंतर्निहित प्रवृत्ति, मौसमी और चक्रीय घटकों को अधिक स्पष्ट रूप से पता चलता है। चौरसाई विधियों के दो अलग-अलग समूह हैं तरीके औसतन तरीके एक्सपोनेंबल चौरसाई पद्धतियां औसत लेना आंकड़ों को आसान बनाने का सबसे आसान तरीका है हम पहले कुछ औसत तरीकों की जांच करेंगे, जैसे कि पिछले सभी डेटा के साधारण औसत। एक गोदाम के एक प्रबंधक जानना चाहता है कि एक ठेठ आपूर्तिकर्ता 1000 डॉलर इकाइयों में कितना बचाता है। हेसहे 12 आपूर्तिकर्ताओं का एक नमूना लेता है, बेतरतीब ढंग से, निम्नलिखित परिणाम प्राप्त करना: आंकड़ों के गणना या औसत 10। प्रबंधक एक विशिष्ट आपूर्तिकर्ता के व्यय के अनुमान के रूप में इसका उपयोग करने का निर्णय करता है। क्या यह एक अच्छा या बुरा अनुमान है स्क्वेयर त्रुटि का मतलब यह है कि हम कितना अच्छा मॉडल का फैसला कर सकते हैं हम मतलब चुकता त्रुटि की गणना करेंगे। त्रुटि की वास्तविक राशि को अनुमानित राशि से कम खर्च किया गया त्रुटि चुकती ऊपर त्रुटि है, चुकता है। एसएसई स्क्वेर्ड त्रुटियों का योग है एमएसई स्क्वेअर त्रुटियों का मतलब है उदाहरण के लिए एमएसई परिणाम: परिणाम: त्रुटि और स्क्वायर त्रुटियां अनुमान 10 सवाल उठता है: क्या हम आय का अनुमान लगा सकते हैं यदि हम किसी प्रवृत्ति पर संदेह करते हैं, तो नीचे दिए गए ग्राफ़ पर एक नतीजा स्पष्ट रूप से दिखाया गया है कि हमें ऐसा नहीं करना चाहिए। औसत सभी पिछले अवलोकनों का उतना ही बराबर होता है संक्षेप में, हम कहते हैं कि सभी पिछले अवलोकनों का साधारण औसत या मतलब केवल भविष्यवाणी के लिए एक उपयोगी अनुमान है जब कोई रुझान नहीं होता है। यदि रुझान हैं, तो विभिन्न अनुमानों का उपयोग करें जो रुझान को ध्यान में रखते हैं। औसतन सभी पिछले अवलोकनों का समान रूप से वजन होता है उदाहरण के लिए, मूल्य 3, 4, 5 के औसत 4 हैं। हम निश्चित रूप से जानते हैं कि सभी मूल्यों को जोड़कर और मूल्यों की संख्या से योग को विभाजित करके औसतन गणना की जाती है। औसत गणना करने का एक अन्य तरीका मूल्यों की संख्या से विभाजित प्रत्येक मान जोड़कर या 33 43 53 1 1.3333 1.6667 है। गुणक 13 को वजन कहा जाता है। सामान्य में: बार फ्राक राशि बायां (फ्रैक दाएं) x1 बायां (फ्रैक दाएं) एक्स 2,। ,, बाएं (फ्रैक दाएं) xn (बाएं (फ्रैक दाएं)) वजन हैं और, ज़ाहिर है, वे 1 के बराबर हैं।