अवधि चलती - औसत - एक्सेल

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के होते हैं। औसत औसत पूर्वानुमान परिचय। जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि हम भविष्यवाणी के लिए सबसे अधिक प्राचीन तरीकों को देख रहे हैं। लेकिन उम्मीद है कि ये स्प्रेडशीट्स में पूर्वानुमानों को लागू करने से संबंधित कुछ कंप्यूटिंग मुद्दों पर कम से कम एक सार्थक परिचय हैं। इस शिरा में हम शुरुआत में शुरू करते हुए और मुव्हिंग औसत पूर्वानुमान के साथ काम करना शुरू करते रहेंगे। औसत पूर्वानुमान चल रहा है हर कोई औसत पूर्वानुमान के चलते से परिचित है, भले ही वे मानते हैं कि वे हैं। सभी कॉलेज के छात्रों ने उन्हें हर समय किया है एक ऐसे पाठ्यक्रम में अपने परीक्षण स्कोर के बारे में सोचें, जहां सेमेस्टर के दौरान चार परीक्षण होंगे। मान लीजिए कि आपको अपने पहले टेस्ट पर 85 मिले हैं। आप अपने दूसरे टेस्ट स्कोर के लिए क्या भविष्यवाणी करेंगे आप क्या सोचते हैं कि आपका शिक्षक आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी करेगा आपको क्या लगता है कि आपके मित्र आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए अनुमान लगा सकते हैं आपको क्या लगता है कि आपके माता-पिता आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं आप अपने दोस्तों और माता-पिता के लिए मारे गए सभी मरे हुए हैं, वे और आपके शिक्षक आपसे मिलने वाले 85 के क्षेत्र में कुछ पाने की उम्मीद कर रहे हैं। खैर, अब यह मान लेते हैं कि अपने दोस्तों को अपने स्वयं के प्रचार के बावजूद, आप अपने अनुमान का अनुमान लगाते हैं और आंकड़े आप दूसरी परीक्षा के लिए कम अध्ययन कर सकते हैं और आपको 73 मिलते हैं। अब सभी संबंधित और निराश होने वाले आशा करते हैं कि आप अपने तीसरे परीक्षण पर पहुंचेंगे, उनके अनुमान के विकास के लिए दो संभावित संभावनाएं हैं, भले ही वे इसे आपके साथ साझा करेंगे या नहीं। वे खुद से कह सकते हैं कि, यह आदमी हमेशा अपने स्मार्ट के बारे में धुआं उड़ रहा है वह एक और 73 हो सकता है अगर वह भाग्यशाली है। हो सकता है कि माता-पिता अधिक सहयोगी होने की कोशिश करें और कहते हैं, "अच्छा, अब तक आपने 85 और 73 मिल चुके हैं, इसलिए आप को (85 73) 2 9 79 के बारे में जानकारी प्राप्त करनी चाहिए। मुझे नहीं पता है, शायद अगर आपने कम पार्टीशन किया हो और सभी स्थानों पर तहखाने wagging और अगर आप एक बहुत अधिक पढ़ाई शुरू कर दिया है आप एक उच्च अंक प्राप्त कर सकते हैं। इन दोनों अनुमानों वास्तव में औसत पूर्वानुमान हिल रहे हैं पहला, आपके भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए केवल आपके नवीनतम स्कोर का उपयोग कर रहा है। इसे डेटा की एक अवधि का उपयोग करते हुए चलती औसत पूर्वानुमान कहा जाता है दूसरा भी चलती औसत पूर्वानुमान है लेकिन डेटा के दो अवधियों का उपयोग कर रहा है। मान लीजिए कि आपके महान दिमाग पर पर्दाफाश करने वाले ये सभी लोग आपको परेशान करते हैं और आप अपने स्वयं के कारणों के लिए तीसरी परीक्षा में अच्छी तरह से काम करने का निर्णय लेते हैं और अपने उद्धरण चिह्नों के सामने उच्च अंक डालते हैं। आप परीक्षा लेते हैं और आपका स्कोर वास्तव में एक 89 है, जो कि खुद सहित, प्रभावित है। तो अब आपके पास सेमेस्टर का अंतिम परीक्षण हो रहा है और हमेशा की तरह आपको लगता है कि आखिरी परीक्षा में आप कैसे करेंगे I अच्छी तरह से, उम्मीद है कि आप पैटर्न को देखते हैं अब, उम्मीद है कि आप पैटर्न देख सकते हैं। आप क्या मानते हैं कि हम काम करते समय सबसे सटीक सीटी है अब हम हमारी नई सफाई कंपनी पर लौट आये हैं जो आपकी बहिष्कृत आधे बहन ने शुरू की थी जब हम काम करते थे। आपके पास स्प्रेडशीट से निम्न अनुभाग द्वारा प्रस्तुत कुछ पिछला बिक्री डेटा है हम पहले औसत अवधि को चलती तीन अवधि के लिए डेटा प्रस्तुत करते हैं। सेल सी 6 के लिए प्रवेश होना चाहिए अब आप इस सेल सूत्र को अन्य कोशिकाओं C7 से C11 तक कॉपी कर सकते हैं। ध्यान दें कि हाल ही के ऐतिहासिक डेटा पर औसत चालें, लेकिन प्रत्येक पूर्वानुमान के लिए उपलब्ध तीन सबसे हाल की अवधि का उपयोग करता है। आपको यह भी ध्यान देना चाहिए कि हमारे सबसे हाल की भविष्यवाणी विकसित करने के लिए हमें पिछली अवधि के पूर्वानुमानों को वास्तव में बनाने की आवश्यकता नहीं है यह घातीय चिकनाई मॉडल से निश्चित रूप से अलग है Ive में उद्धरण की भविष्यवाणियों को शामिल किया गया है क्योंकि हम भविष्य की वैधता को मापने के लिए अगले वेब पेज में उनका उपयोग करेंगे। अब मैं औसत पूर्वानुमान की ओर बढ़ने वाली दो अवधि के अनुरूप परिणाम पेश करना चाहता हूं। सेल C5 के लिए प्रवेश होना चाहिए अब आप इस सेल सूत्र को सी 6 के माध्यम से अन्य कोशिकाओं C6 में कॉपी कर सकते हैं। ध्यान दें कि प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए केवल ऐतिहासिक डेटा के केवल दो सबसे हाल के टुकड़े कैसे उपयोग किए जाते हैं। फिर मैंने उदाहरण के उद्देश्यों के लिए और पूर्वानुमान सत्यापन में बाद के उपयोग के लिए उद्धृत पूर्वोत्तरों को शामिल किया है। कुछ अन्य चीजें जो ध्यान देने योग्य हैं एक एम-अवधि चलती हुई औसत पूर्वानुमान के लिए केवल सबसे हाल के डेटा मान का इस्तेमाल पूर्वानुमान बनाने के लिए किया जाता है। और कुछ नहीं आवश्यक है मी-अवधि की औसत पूर्वानुमान चलती है जब उद्धरण पूर्वोत्तर सपोर्ट करता है, ध्यान दें कि पहली बार भविष्यवाणी की अवधि एम 1 में होती है। जब हम अपना कोड विकसित करते हैं तो इन दोनों मुद्दे बहुत महत्वपूर्ण होंगे। स्थानांतरण औसत फ़ंक्शन का विकास करना अब हमें चलती औसत पूर्वानुमान के लिए कोड विकसित करने की आवश्यकता है जो अधिक लचीले ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है। कोड निम्नानुसार है। ध्यान दें कि आदानों की अवधि के लिए आप पूर्वानुमान में उपयोग करना चाहते हैं और ऐतिहासिक मूल्यों की सरणी के लिए हैं। आप इसे जो कार्यपुस्तिका चाहते हैं, आप इसे स्टोर कर सकते हैं। फ़ंक्शन फॉरविविंग एवरेज (हिस्टोरिकल, नंबरऑफपेरियोड्स) सिंगल घोषित करने और चर को प्रारंभ करने के रूप में मंद आइटम पूर्णांक मंद काउंटर के रूप में पूर्णांक मंद संवेदी के रूप में पूर्णांक मंद संचय के रूप में एक मंद हिस्टोरिकल साइज के रूप में पूर्णांक चर को प्रारंभ करना काउंटर 1 संचय 0 ऐतिहासिक सरका के आकार का निर्धारण ऐतिहासिक ऐतिहासिक इतिहास। काउंटर 1 के लिए नंबर 1 सबसे हाल ही में देखे गए मूल्यों की उचित संख्या को संचित करना संचय संचय ऐतिहासिक (हिस्टोरिकल सिज़िज़ - नंबरऑफपेरियोड्स काउंटर) चल रहा हैअवाज संचय संख्याऑफ़पेरियोड कोड को कक्षा में समझाया जाएगा। आप स्प्रैडशीट पर फ़ंक्शन की स्थिति बनाना चाहते हैं ताकि कंप्यूटेशन का नतीजा तब दिखता है जहां उसे निम्न करना चाहिए। Excel में मूविंग एवरेज की गणना कैसे करें एक्सेल एक्सेल डेटा विश्लेषण फॉर डमीज, द्वितीय संस्करण डाटा एनालिसिस कमांड चलती हुई गणना के लिए एक उपकरण प्रदान करता है एक्सेल में एक्स्प्लानेलीय स्मुस्ड एवरेज मान लीजिए, उदाहरण के लिए, कि आप 8217ve दैनिक तापमान जानकारी इकट्ठा। आप सामान्य मौसम की भविष्यवाणी के भाग के रूप में पिछले तीन दिनों 8212 के तीन दिवसीय चलती औसत 8212 की गणना करना चाहते हैं। इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब 8217 के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब Excel डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने की औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक पर क्लिक करें। Excel मूविंग औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं उस डेटा की पहचान करें मूविंग औसत संवाद बॉक्स के इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें। फिर इनपुट रेंज की पहचान करें, या तो वर्कशीट श्रेणी पता लिखकर या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके। आपकी सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता से पहले स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या के साथ संकेतों के साथ, जैसे A1: A10 यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, Excel को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं आप मूल्यों की किसी भी संख्या का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, चलती औसत की गणना करने के लिए एक्सेल सबसे हाल के तीन मानों का उपयोग करता है यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाए, उस मान को अंतराल पाठ बॉक्स में दर्ज करें एक्सेल कहां चल औसत औसत आंकड़े वर्कशीट श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं। वर्कशीट उदाहरण में, चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2: B10 में रखा गया है। (वैकल्पिक) निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को भूखंड लेती है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें (वैकल्पिक) इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की गणना की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स चुनें। Excel चलती औसत मानों के बगल में मानक त्रुटि मान रखता है। (मानक त्रुटि की जानकारी C2: C10 में जाती है।) आपके द्वारा निर्धारित की गई चलती हुई औसत जानकारी को निर्दिष्ट करने के बाद और आप कहां रख सकते हैं, ठीक क्लिक करें। Excel की औसत सूचना चलती है। नोट: अगर एक्सेल doesn8217t एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी है, तो यह त्रुटि संदेश सेल में रखता है। आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। मेरी हाल की किताब प्रैक्टिकल टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान: एक प्रैक्टिकल गाइड में। मैंने माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल को मासिक मौसम की स्थिति को रोकने के लिए औसत भूखंड को चलाने का उपयोग करने का एक उदाहरण शामिल किया है यह समय के साथ श्रृंखला के एक लाइन प्लॉट बनाकर किया जाता है और फिर ट्रेंडलाइन gt चलती औसत जोड़ें (सीज़री को दबाने के बारे में मेरी पोस्ट देखें)। चलती औसत प्रवृत्ति को एक समय की साजिश में जोड़ने का उद्देश्य मौसम की स्थिति को दबाने के द्वारा डेटा में एक प्रवृत्ति को बेहतर देखने के लिए है। खिड़की की चौड़ाई के साथ चलती औसत का मतलब लगातार लगातार मूल्यों के प्रत्येक सेट में औसत होता है। एक समय श्रृंखला देखने के लिए, हम आम तौर पर मौसम के साथ केंद्रित चलती औसत का उपयोग करते हैं। एक केंद्रित चल औसत में, समय पर चलती औसत (एमए टी) के मूल्य को खिड़की के समय के आसपास खिड़की को केंद्रित करके और खिड़की के भीतर w मानों में औसत के द्वारा गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास दैनिक डेटा है और हम एक दिन-प्रति-सप्ताह प्रभाव पर संदेह करते हैं, तो हम उसे एक केंद्रित चल औसत औसत से w7 के साथ दबा सकते हैं, और उसके बाद एमए लाइन की साजिश कर सकते हैं। मेरे ऑनलाइन कोर्स के पूर्वानुमान में एक प्रतिभाशाली भागीदार ने पाया कि एक्सिलज की औसत चलती औसत से क्या उम्मीद नहीं की जाती है: एक खिड़की पर औसत के बजाय जो ब्याज की अवधि के दौरान केंद्रित है, यह केवल आखिरी वार्स महीने (जिसे अनुगामी कहा जाता है सामान्य गति)। चलती औसत अनुगामी करते समय पूर्वानुमान के लिए उपयोगी होते हैं, वे दृश्य के लिए अवर हैं, खासकर जब श्रृंखला का रुझान होता है इसका कारण यह है कि पीछे चलती औसत औसत पीछे है नीचे दी गई संख्या को देखो, और आप चलती औसत (काला) और एक केंद्रित चल औसत (लाल) के पीछे एक्सेल के बीच का अंतर देख सकते हैं। तथ्य यह है कि एक्सेल ट्रेन्डलाइन मेनू में पीछे चलती औसत का उत्पादन करता है, काफी परेशान और भ्रामक है इससे भी अधिक परेशान दस्तावेज़ीकरण है जो गलत तरीके से बताते हुए अनुवर्ती एमए का वर्णन करता है: यदि अवधि 2 पर सेट है, उदाहरण के लिए, फिर पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरा बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है, और इसी तरह। चलने की औसत पर अधिक जानकारी के लिए, यहां देखें: