मा (2) - moving - औसत

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कज़ी के ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति के ऊपर पार हो जाती है, जो कि एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए औसत दर्जे का एमए। औसत औसत से नीचे जाता है। आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का उपयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए अनियमितताओं चोटियों और घाटियों को सुचारू बनाने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हमारे समय की श्रृंखला पर एक नज़र डालें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। औसत स्थानांतरित करने के लिए यहां क्लिक करें और ठीक क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2.5 का चयन करें अंतराल पर क्लिक करें बॉक्स और प्रकार 6 6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लानेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 में सेट करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है परिणामस्वरूप, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। 9 अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरणों 2 से 8 दोहराएं। समापन बड़ा अंतराल, अधिक चोटियों और घाटियों को कम किया जाता है अंतराल छोटा, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं। सरल मूविंग औसत - एसएमए। डाउनिंग सरल सिमाइजिंग औसत - एसएमए. एक सरल चलती औसत उस में अनुकूलन योग्य है इसे समय की एक अलग संख्या के लिए गणना की जा सकती है, बस समय की कई अवधि के लिए सुरक्षा की समाप्ति मूल्य जोड़कर और फिर इस अवधि को समय की संख्या से विभाजित करके, जो औसत मूल्य का समय की अवधि के दौरान ई सुरक्षा एक सरल चलती औसत में अस्थिरता से चिकना होता है, और सुरक्षा की कीमत की प्रवृत्ति को देखना आसान बनाता है यदि सरल चलती औसत अंक ऊपर, इसका मतलब है कि सुरक्षा की कीमत बढ़ रही है अगर यह इंगित हो रहा है कि इसका अर्थ है कि सुरक्षा की कीमत कम हो रही है चलती औसत के लिए अब समय सीमा, चिकनी सरल चलती औसत एक छोटी अवधि की चलती औसत अधिक अस्थिर है, लेकिन इसकी पढ़ाई स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व. मॉस्टिंग औसत एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण वर्तमान मूल्य प्रवृत्तियों की पहचान करता है और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव के लिए संभावित विश्लेषण में एक सरल चल औसत औसत का उपयोग करने का सरलतम रूप से इसका उपयोग तेजी से पहचानने के लिए किया जा रहा है कि कोई सुरक्षा अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में है, एक और लोकप्रिय, हालांकि थोड़ा और अधिक जटिल विश्लेषणात्मक उपकरण, अलग-अलग फ़्रेमों को कवर करने के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करना है यदि एक छोटी सी अवधि की औसत चलती औसत लंबी अवधि के ऊपर है औसत औसत, एक अपट्रेंड की उम्मीद है दूसरी तरफ, एक छोटी अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत देता है। लोकप्रिय व्यापार पैटर्न। दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्न जो सरल चलती औसत का उपयोग करते हैं उनमें मृत्यु क्रॉस और ए सुनहरा क्रॉस एक मौत पार तब होता है जब 50-दिवसीय सरल चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से नीचे हो जाता है यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, जिससे कि अधिक नुकसान स्टोर में हो रहा है सुनहरा क्रॉस तब होता है जब एक अल्पकालिक चलती औसत टूटता है - टीएम चलती औसत उच्च व्यापारिक संस्करणों से मजबूत बनाया, यह संकेत कर सकता है कि अतिरिक्त लाभ स्टोर में हैं।